Naukowcy z Georgia Institute of Technology zaprezentowali szokujące i bulwersujące badania, w kwestii technologii odpowiedzialnych za rozpoznawanie przechodniów na ulicy w autonomicznych autach.
Dla systemów instalowanych w autonomicznych samochodach pieszy powinien być zawsze pieszym. Okazuje się jednak, że tak nie jest. System ma kłopot z uznaniem osób o ciemniejszej karnacji za człowieka. Co gorsza, błędy postępują im ciemniejszą skórę ma dana osoba.
Do testów poddano osiem inteligentnych systemów rozpoznawania postaci. Sporą ilość zdjęć podzielono na dwie grupy – ludzi z jaśniejszą karnacją i ciemniejszą. Wszystko zgodnie ze skalą fototypów skóry Thomasa B. Fitzpatricka. Trafność wykrycia na zdjęciu przechodnia była średnio o 5 proc. niższa dla grupy osób o ciemniejszym kolorze skóry – i ta różnica przejawiała się bez względu na porę dnia, podczas której zrobiono zdjęcie, czy też bez względu na zakłócenia obrazu.
Przyczyna takiego problemu jest prosta. Systemy posiadają zbyt mało próbek zdjęć osób o ciemnej karnacji.